BOSS直聘旗下南北阁开源 Nanbeige4.3-33B 稠密模型，支持 512K 上下文
😱无敌了！30B级开源Agent被拉到天花板了！Nanbeige4.3-33B正式上线！性能反超Qwen-3.8 27B！
在约30B参数开源模型中实现SOTA代理性能，复杂编码+专业协作任务全面碾压。既是即开即用的强力教师模型，又能低成本接入真实Agent框架干活。
核心牛逼之处：
🔹Terminal-Bench 2.1 80.9 / 4.0 23.8 / DeepSWE 65.5，多项编码Agent基准大幅领先Qwen3.8-27B等
🔹Automation Bench、JobBench、DeepPlanning等协作任务全面领先，覆盖多行业真实职场场景
🔹512K超长上下文 + 成本高效推理，直接当Teacher蒸馏后续小模型如Nanbeige4.3-3B
使用步骤：
1️⃣直奔HF下载模型：huggingface.co/Nanbeige/Nanbeig…
2️⃣Transformers加载（trust_remote_code=True），chat template开启enable_thinking（Agent场景建议preserve_thinking=True）
3️⃣推荐部署：vLLM / SGLang + --reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder，Agent任务temp=1.0、top_p=0.95
4️⃣接入你的Agent框架（OpenClaw/主流harness均可），直接开干真实任务
#LLM #Agent #开源模型 #Nanbeige #AgenticAI #30B模型 #Qwen3827BX来源4
- @NFT_ChenX😱无敌了！30B级开源Agent被拉到天花板了！Nanbeige4.3-33B正式上线！性能反超Qwen-3.8 27B！ 在约30B参数开源模型中实现SOTA代理性能，复杂编码+专业协作任务全面碾压。既是即开即用的强力教师模型，又能低成本接入真实Agent框架干活。 核心牛逼之处： 🔹Terminal-Bench 2.1 80.9 / 4.0 23.8 / DeepSWE 65.5，多项编码Agent基准大幅领先Qwen3.8-27B等 🔹Automation Bench、JobBench、DeepPlanning等协作任务全面领先，覆盖多行业真实职场场景 🔹512K超长上下文 + 成本高效推理，直接当Teacher蒸馏后续小模型如Nanbeige4.3-3B 使用步骤： 1️⃣直奔HF下载模型：https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B 2️⃣Transformers加载（trust_remote_code=True），chat template开启enable_thinking（Agent场景建议preserve_thinking=True） 3️⃣推荐部署：vLLM / SGLang + --reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder，Agent任务temp=1.0、top_p=0.95 4️⃣接入你的Agent框架（OpenClaw/主流harness均可），直接开干真实任务 #LLM #Agent #开源模型 #Nanbeige #AgenticAI #30B模型 #Qwen3827B查看原文 ·
Hugging Face (Nanbeige)媒体Nanbeige/Nanbeige4.3-33B · Hugging Face英文原标题 · 查看原文 ·
- @Gorden_SunXNanbeige4.3-33B：开源最佳Dense小模型？ BOSS直聘旗下的南北阁开源33B的稠密模型，各项评分超过Qwen3.8-27B。512K上下文。 如果评分属实，那就是黑马了，有没有家里有矿的部署一下验验牌。 （话说模型这么容易就训练出来吗？） 模型：huggingface.co/Nanbeige/Nanbe…查看原文 ·
- @testingcatalogXNanbeige 发布了 Nanbeige4.3-33B，这是约 30B 参数级别的新 SOTA 开放模型。 > “Nanbeige4.3-33B 在大多数基准上领先，在智能体编码和协作任务上都表现强劲。” > 该模型超过了 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B https://twitter.com/nanbeige/status/2114328933181333798译自英文 · 查看原文 ·
由 dalao.ai 撰写标题；引用的帖子以原文为准，著作权归原作者所有。