Spark-X2.6-1.7B 开源：1.7B 端侧智能体模型，支持 1M 上下文，vLLM 首日支持
Spark-X2.6-1.7B 是 Spark-X2.6 系列继 4B 后的第二款模型，面向端侧部署，Apache 2.0 许可。它沿用 Spark-X2.5-1.7B 架构，靠改进后训练提升代码、智能体、长上下文、多语言和推理能力，有 none/low/high 三档思考级别。模型卡给出 SGLang、vLLM、Ollama 等运行方式，示例最大上下文 1,048,576 tokens。
为什么重要
SparkLLM 团队开源 1.7B 端侧智能体模型 Spark-X2.6-1.7B，原生 1M 上下文、思考档位可调，接近其 4B 版本表现，vLLM 和 SGLang 首日支持。
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Hugging Face · XHToken媒体Spark-X2.6-1.7B英文原标题 · 查看原文 ·
- @vllm_projectX🎉 @SparkLLM 的 Spark-X2.6-1.7B 发布了——一款紧凑的端侧智能体模型，原生支持 1M 上下文和可控思考（none/low/high），在 SWE-Verified 和 τ²-bench 上几乎追平其 4B 同系列模型。vLLM 通过 trust-remote-code 提供首日（Day-0）支持，包括面向 NPU 的 vLLM-Ascend https://twitter.com/SparkLLM/status/2115100695775056057译自英文 · 查看原文 · 2 篇 ·
- @ModelScope2022XSpark-X2.6-1.7B 来了：一款开源 1.7B 模型，专为能力强的本地智能体打造。@SparkLLM 🤖 https://modelscope.ai/collections/XHToken/Spark-X26 🧠 按任务需要决定思考多少：可在不思考、低思考和高思考模式之间切换，以平衡回答质量、延迟和推理成本。译自英文 · 查看原文 ·
- @sgl_projectXSGLang 已首日支持来自 @SparkLLM 的 Spark-X2.6-1.7B。这是一款紧凑的端侧模型，参数量不到 Spark-X2.6-4B 的一半，表现与其接近。 > 编码、智能体和长上下文能力更强 > 端侧推理高效，与 Spark-X2.5-1.7B 架构相同 > https://twitter.com/SparkLLM/status/2115100695775056057译自英文 · 查看原文 ·
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