资讯/转发米哈游 GameScaling 研究:用 1600 小时游戏数据把具身智能体从 0.8B 扩展到 27B,模型在 Hugging Face 开源10 月 26 日 周一 00:11 UTC+8DailyPapers@HuggingPapers译自英文 · 查看原文GameScaling:米哈游关于在游戏中扩展具身智能体的研究 在 80 个不同虚拟世界、1,600 小时的游戏录像上,从 0.8B 到 27B 进行了继续预训练。模型已在 Hugging Face 开源。X·10 月 26 日 周一 00:11来源2@HuggingPapersX10 月 26 日 周一 00:11GameScaling:米哈游关于在游戏中扩展具身智能体的研究 在 80 个不同虚拟世界、1,600 小时的游戏录像上,从 0.8B 到 27B 进行了继续预训练。模型已在 Hugging Face 开源。译自英文 · 查看原文 · 10 月 26 日 周一 00:11arXiv研究10 月 20 日 周二 08:00Scaling in Games: Continued Pre-Training For Embodied Agents In Diverse Virtual Worlds英文原标题 · 查看原文 · 10 月 20 日 周二 08:00由 dalao.ai 撰写标题;引用的帖子以原文为准,著作权归原作者所有。