印度 IndiaAI 计划发布三款模型:Soket 的 EKA-1 覆盖 22 种印度语言,ZenteiQ 开源可离线运行的 Dhīr 2B 和 Dhīr 5B
印度电子和信息技术部下属的 IndiaAI 计划在新德里发布了两家创业公司开发的三款模型。Soket Labs 的 EKA-1 有 263 亿参数,用约 7.5 万亿个 token 训练,覆盖印度宪法附表列出的全部 22 种语言和英语,主要用来做数学、写代码、推理和智能体任务,Soket 称它针对印度的银行、金融和网络安全场景。ZenteiQ 开源了 Dhīr 2B 和 Dhīr 5B 两款小模型,支持英语和 10 种印度语言,可以部署在机构自己的服务器上、断网使用,ZenteiQ 称也能直接在手机上运行,面向国防、政府、工业和教育等场景。两家公司都是该计划选中的基础模型团队,开发时用上了政府补贴的算力。
为什么重要
这是印度政府资助基础模型计划的新一批成果,主打印度多种语言和断网部署,做印度语言应用的开发者多了可选的模型。
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