Nous Research 发布 Arete-27B,对 Qwen3.8-27B 做价值对齐微调后宣传性回答从 22% 降至 0.9%

Nous Research 发布开源模型 Arete-27B:在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上做监督微调(约 5280 万 token、两轮、1202 步),用 Inkling 作教师,目标是削弱其在涉政敏感话题上的拒答、回避与官方表述。实验室自建 Propaganda_Eval(803 题、七类价值观),自报事实均分从 2.32 提到 2.98(满分 5),含宣传性表述的回答从 22% 降到 0.9%,且 Hermes Bench 与 Terminal-Bench-2.1 未见明显能力回退。权重、评测与训练数据均公开,许可为 Apache 2.0。

为什么重要

公开权重与评测,量化展示浅层监督微调如何改写模型价值观表述。

来源1

由 dalao.ai 撰写:标题、摘要和“为什么重要”是我们自己的文字;事实以原始报道为准,著作权归原发布者所有。