webAI 开源 TwIL-8B:87.9 亿参数本地推理模型

webAI 在 Hugging Face 放出 TwIL-8B 权重。这是一款 87.9 亿参数的稠密推理模型,基于 IBM Granite 4.2 8B 做全参监督微调与强化学习,面向数学、代码和指令跟随,可在普通电脑上跑;4 比特量化后大约 5GB。公司自报 MATH-500 为 98.2,高于同档若干开源对手,但知识类测评明显落后。模型分 balanced 与 verbose 两版,许可证为非商用。

为什么重要

小参数本地推理模型在数学和代码上又逼近大模型水平,对想离线跑模型的人有参考价值。

来源1

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