Unsloth 新版支持只用 CPU 训练文本模型，并提升生成速度

Unsloth 发布 v0.1.914 测试版。没有显卡的用户现在可以直接在训练页面用 CPU 微调文本模型。生成速度也有提升：在 Linux 或 WSL 下的 NVIDIA 显卡上，部分单卡运行的 Llama 和 Qwen3 模型生成更快，官方在 A100 上自测，压缩到 4 位的 Qwen3-8B 每秒生成的 token 从 25.7 个增加到 99.1 个，约快 3.9 倍。新版还增加了多显卡训练的设置：单块显卡装不下的模型可以按层分到几块显卡上加载，也可以通过 UNSLOTH_PARALLEL 这个设置组合几种把训练拆到多块显卡上的方式。界面上新增了玻璃风格主题、自定义问候语和背景，以及可以预览、收藏和跳转到之前消息的聊天导航。

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