资讯/转发LEV：循环层的决策模型，2.6B 版本在 JevBench 上随深度提升准确率10 月 25 日 周日 04:09 UTC+8DailyPapers@HuggingPapers译自英文 · 查看原文LEV：不多花一个 token 也能想得更深 这是一个让层循环执行的决策模型，每轮之后对选项打分。同一个检查点可在任意深度运行。在 JevBench 上，深度从 1 增加到 4 时，Lev-2.6B 的准确率从 63.2% 提升到 76.2%。1:34X·10 月 25 日 周日 04:09来源2@HuggingPapersX10 月 25 日 周日 04:09LEV：不多花一个 token 也能想得更深 这是一个让层循环执行的决策模型，每轮之后对选项打分。同一个检查点可在任意深度运行。在 JevBench 上，深度从 1 增加到 4 时，Lev-2.6B 的准确率从 63.2% 提升到 76.2%。译自英文 · 查看原文 · 10 月 25 日 周日 04:09arXiv研究10 月 14 日 周三 08:00LEV: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models英文原标题 · 查看原文 · 10 月 14 日 周三 08:00由 dalao.ai 撰写标题；引用的帖子以原文为准，著作权归原作者所有。