Heptabase
为深度思考设计的可视化笔记
关于 Heptabase
Heptabase 是一款以白板和卡片为核心的可视化知识库软件，面向学生、研究者和终身学习者，开发公司是 Hepta Platforms, Inc.，2021 年 9 月成立，2022 年冬季批次进入 Y Combinator。软件闭源，桌面端、网页端和手机端都能用，内置 AI 对话、AI 导师、PDF 解析，并开放 MCP 和命令行工具给外部 AI 代理。没有可直接注册的免费档，新用户有 7 天试用；Heptabase 定价页（截至 2026-10-25）的 Pro 年付价折合每月 8.99 美元，月付价每月 11.99 美元。
Heptabase 界面截图
它是什么
Heptabase 是一款可视化知识库软件。官网把它描述为面向学生、研究者和终身学习者的智能可视化知识库，口号是掌握所学的一切、借助 AI 做好研究。基本单位是卡片：每张卡片是一篇可以独立编辑的笔记，卡片可以放到一块或多块白板上，用箭头、区间和思维导图排列。
围绕卡片和白板，官网列出了块编辑器、双向链接、PDF 批注、每日日志、网页剪藏、Readwise 集成和 Zotero 集成。Heptabase 1.0 发布文章把它定位为学习和研究复杂主题的工具，列举的用户包括产品经理、创业者、工程师、设计师、研究者、研究生、作家、编剧和教师。2026 年的更新日志里，手机版 2026-09-28 的更新加入了标签数据库的看板和表格视图。
软件覆盖 Mac（Intel 与 Apple Silicon）、Windows、Linux、网页、iPhone、iPad 和 Android。桌面安装包通过 GitHub 上的 heptameta/project-meta 仓库发布，但这个仓库没有源代码，README 只有一行标题，GitHub 接口显示它没有声明许可证。产品本身闭源。
开发公司是 Hepta Platforms, Inc.，服务条款、App Store 和 Google Play 上的开发者名称都写作这一公司。Y Combinator 公司页把 Heptabase 列为 2022 年冬季批次，成立年份写 2021，团队规模写 10 人，列出的联合创始人是 Alan Chan、Yeefun Lin 和 Ethan Wu。
创造一个让任何人都能有效地对任何事物建立深刻理解的世界。
核心能力
第一是白板上的卡片。Heptabase 1.0 发布文章介绍，用户可以把内容很长的卡片拆成单一概念的小卡片，用嵌套白板组织主题之间的结构，用区间给卡片分组，用自动布局的思维导图调整对主题的理解，再用不同样式的箭头表达思路。官网称在一万篇以上的笔记里搜索不到一秒，断网时也能访问全部笔记和文件。
第二是阅读材料的处理。AI 文档介绍，研究一个主题时可以上传 PDF、YouTube 链接或播放列表、.docx 文件、纯文字文档和图片，系统会把它们全部放到一块新白板上。帮助中心的套餐页写明，三个付费档的 PDF 解析都没有每月累计上限，单个 PDF 不超过 350MB、不超过 3,000 页即可解析，解析不消耗 AI 额度。
第三是 AI。用户可以把白板、卡片、PDF、视频和日志加进 AI 对话作为参考内容，再把有用的回答拖回白板。官网首页另有 AI 导师入口；更新日志 2026-03-31 的条目让 AI 导师在额度用完后可以按量付费。GitHub 发布页 2026-07-28 发布的 v1.101.1 让用户在 Heptabase 里直接用 ChatGPT 的 Codex，对话框会标明下一条消息走的是 ChatGPT 套餐、用户自己的 API key，还是 Heptabase 的 AI 额度。
第四是对外接口。更新日志 2026-04-22 的条目推出 Heptabase CLI；同一时期的 heptameta/heptabase-cli-skills 仓库提供给 Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode 用的技能包，许可证是 MIT。公共 Wiki 的 AI 文档还介绍了 MCP，外部 AI 服务可以通过它读取、搜索和写入知识库。更新日志显示，ChatGPT 插件在 2026-09-23 发布，Claude 插件在 2026-10-09 发布。
第五是协作。官网写着可以免费邀请朋友和队友实时协作。帮助中心说明，被付费用户邀请的新用户自动进入免费档，可以在被授权的空间里编辑白板和卡片，但不能使用日志、个人白板和卡片库、标签数据库、任务、重点标注和 AI 功能。
适合谁 / 不适合谁
适合：要读大量 PDF、论文、视频和网页，再把它们整理成一个主题结构的人。Heptabase 1.0 发布文章举的例子包括研究者读论文、研究生搭研究框架、作家整理写作素材、产品经理研究细分市场，核心用法都是把零散材料放上白板，梳理关系后产出成果。
适合：习惯视觉化思考、喜欢用空间位置记住信息的人。白板可以嵌套，桌面端支持把白板导出为图片，手机版 2026-09-23 的更新又加了白板小地图，方便在手机上定位。
适合：已经在用 Claude Code、Codex 或 ChatGPT，并希望 AI 代理直接读写个人笔记库的人。CLI、MCP、ChatGPT 插件和 Claude 插件都已上线，更新日志写明 CLI 可以读取、检查和修改白板的层级、布局、对象、区间、连线和思维导图。
不适合：预算为零的个人用户。帮助中心写明，免费档只能通过付费用户邀请协作获得，不能直接注册；订阅结束后可以继续查看和导出全部内容，但不能新建或编辑笔记。
不适合：要求开源、要求自托管，或者需要审计源代码的团队。产品闭源，GitHub 上的发布仓库没有源代码；服务条款写明，AI 对话、转录、语音笔记和洞察生成等功能会把内容发送给 OpenAI、Google 和 Anthropic 处理。
不适合：未满 18 岁的用户。服务条款要求用户年满 18 岁，未满 18 岁的人不得访问和使用服务。
和同类比
和 Obsidian 比：Obsidian 定价页（截至 2026-10-25）写明软件本身免费、无需注册，同步服务年付价每人每月 4 美元，月付价每人每月 5 美元；发布服务年付价每站每月 8 美元，月付价每站每月 10 美元。Heptabase 没有可直接注册的免费档，最便宜的 Pro 年付价折合每月 8.99 美元，订阅内含白板、PDF 批注、AI 和同步。
和 Logseq 比：Logseq 是开源的笔记软件，GitHub 接口显示许可证是 AGPL-3.0，截至 2026-10-25 星标 45,369 个，代码可以按许可证自由使用和修改。Heptabase 闭源，按订阅收费。
和 Scrintal 比：Scrintal 定价页（截至 2026-10-25）写明 Pro 年付价每月 9 美元，同样主打用文档和白板做可视化思考，也支持实时协作。Heptabase 的 Pro 年付价折合每月 8.99 美元。
Heptabase 的 Pro 档带每月 100 个 AI 额度，并有 CLI、MCP 和 ChatGPT、Claude 插件；Scrintal 定价页的 Pro 档列的是无限文档和白板、无限上传、实时协作和优先支持。
和自己用通用 AI 聊天工具做研究比：Heptabase 的 AI 文档指出，复杂主题涉及很多概念之间的联系，线性的聊天记录不便复习；它的做法是把 AI 回答拖到白板上，和原有笔记放在一起整理。
上手路径
第一步是下载。下载页提供 Mac（Intel 与 Apple Silicon）、Windows、Linux、iPhone、iPad、Android 版本和网页剪藏插件。桌面安装包来自 GitHub 的 heptameta/project-meta 发布页，版本更新以官方 changelog 为准。
第二步是试用。官网首页写着可以开始 7 天试用；帮助中心说明，免费档用户点击屏幕右侧的升级按钮，同样可以开启 7 天免费试用；2025-02-07 之前注册的老账号不能进入免费档，可以先开试用，试用结束后仍能在邀请方的空间里协作。
第三步是导入材料。新建的主题白板可以放入 PDF、YouTube 链接和已有笔记，左侧栏的研究主题按钮可以一次上传多份材料；更新日志 2026-02-23 的条目加入了 Zotero 集成（测试版）。
第四步是学会三个基本动作。公共 Wiki 的入门视频分三讲：用白板梳理思路、用嵌套白板和标签页组织主题、用标签和属性管理卡片数据库。
第五步是接入 AI 代理。Claude Code 或 Codex 通过 Heptabase CLI 和 heptameta/heptabase-cli-skills 的技能包读写笔记库，技能包的安装方法写在该仓库的 README 里；ChatGPT 和 Claude 有对应的插件，也可以通过 MCP 接入。
定价与许可证
Heptabase 定价页（截至 2026-10-25）有三档，展示的是年付价：Pro 每月 8.99 美元，Premium 每月 17.99 美元，Premium+ 每月 53.99 美元，年付标注节省 25%。同一页切换到月付后，三档分别是每月 11.99 美元、23.99 美元和 71.99 美元。
帮助中心的套餐页按年列出年付总额：Pro 每年 107.88 美元，Premium 每年 215.88 美元，Premium+ 每年 647.88 美元。早鸟用户的 Pro 月付价每月 9.99 美元，年付价每年 83.88 美元，可以永久保留；Premium 和 Premium+ 没有早鸟价。价格以美元计，可能另加增值税或其他税费。
三档的区别主要在 AI。Pro 每月 100 个 AI 额度，AI 代理只能用 Gemini 系列模型；Premium 每月 1,800 个额度，可用 Gemini、OpenAI 和 Anthropic 的模型，并有 AI 导师和无限 PDF 上传；Premium+ 每月 8,100 个额度，AI 额度另有 33% 折扣。AI 额度用于 AI 代理、AI 导师、视频转录、洞察生成和语音笔记。
免费档只能通过协作邀请获得，功能限于在被授权的空间里编辑白板和卡片。帮助中心写明目前没有教育、非营利组织或 NGO 折扣。
退款方面，帮助中心写道，如果用户最近被扣款、且当前计费周期内没有使用 Heptabase 或 AI 功能，一般可以全额退还最近一笔费用，其他情况逐案审核。服务条款则写明，2023-09-01 之前的购买可在 7 天内退款；2023-09-01 及之后的购买，付款义务不可取消，已付费用不予退款。
许可证：产品是闭源专有软件，发布仓库 heptameta/project-meta 没有声明许可证。heptameta 组织下的 heptabase-cli-skills 和 heptabase-agent-plugins 两个仓库是 MIT，heptabase-explainer-studio 是 Apache-2.0。
风险与局限
数据去向。服务条款第 9 节写明，AI 对话、转录、语音笔记和洞察生成会把文字、音频和视频内容发给 OpenAI、Google 和 Anthropic；AI 建议和 PDF 解析用自托管模型处理，运行在 Runpod 提供的基础设施上。第三方 AI 服务商可能为滥用监控保留数据一段时间，例如 30 天，这期间的即时删除请求可能无法立刻执行。
条款同时写明，Hepta Platforms 不用用户内容训练自己的模型，并与第三方 AI 服务商约定不用用户数据训练其通用基础模型；用户对输入保留全部权利，并拥有 AI 生成的输出。用户自带 API key 时，数据处理改由用户与服务商之间的协议约束。
隐私政策日期。隐私政策的最后更新日期是 2021-12-17，列出的分析服务是 Amplitude 和 Firebase，没有提到 AI 服务商；AI 相关的数据处理写在服务条款里，服务条款的最后更新日期是 2025-12-01。
退款口径不一致。服务条款写 2023-09-01 及之后的订阅不予退款，帮助中心的退款文章写未使用时一般可以全额退款。两者冲突时，以条款原文和客服答复为准。
导出。帮助中心的数据可携带性文章写明，可以在桌面端或网页端通过设置里的备份功能把全部笔记导出为 Markdown，但接收方软件可能无法以同样方式保留白板布局、关系和元数据。订阅到期后仍可查看和导出，但不能编辑。
移动端说明有新旧差异。App Store 和 Google Play 的介绍写着手机端可以完整访问卡片和日志、阅读全部白板，2026 年的更新日志则陆续记录了手机端的白板工具栏改进、白板小地图、白板内查找和就白板向 AI 提问。截至 2026-10-25，App Store 上有 71 条评分，平均 4.3 分；Google Play 上有 225 条评价，评分 3.8 分，下载量为 1 万次以上。
团队规模。Heptabase 1.0 发布文章写道，团队在两年里从 3 人扩大到 6 人；Y Combinator 公司页写团队规模 10 人。
来龙去脉
起点是一篇愿景文章。公共 Wiki 的愿景系列第一篇《The Context》由联合创始人 Alan Chan 在 2020-06-29 发表，写作时距离开始做早期 Alpha 版还有两年。GitHub 接口显示，heptameta 组织在 2020-12-11 19:41 (UTC+8) 创建。
最初的名字是 Meta。星箭广播第 128 集的节目页在 2021-10-06 发布，回顾前一集第 127 集请来 Project Meta 创办人詹雨安（Alan），聊团队正在开发的新型笔记软件 Meta；页面在 2021-11-17 补充说明，Meta 已更名为 Heptabase。发布仓库 heptameta/project-meta 在 2021-10-11 21:48 (UTC+8) 创建，名字沿用了旧称。
公司在 2021 年 9 月成立。帮助中心的数据可携带性文章写道，Heptabase 在 2022 年初获得近 170 万美元种子轮融资，投资方包括 Y Combinator、HOF Capital、Kleiner Perkins 和 Moving Capital。同一篇文章称公司从第一年起现金流为正，过去四年没有动用投资人的钱，90% 的增长来自自然流量。
官方 Wiki 的 Heptabase 1.0 公告（https://wiki.）宣布 1.0 正式发布；官方更新日志 2023 年页面把这次更新记在 2023-08-31（https://wiki.）。公告写道，产品此前经历了 8 个月的封闭 Alpha 测试和 18 个月的公开 Beta，迭代了三百多个版本；从封闭 Alpha 起就是离线优先的桌面应用。文章还写道，跨设备实时同步在前一年 10 月上线，功能完整的网页版在当年 1 月上线，移动端在当年 8 月上线。当时导出只支持 Markdown。
2024 年 11 月的 AMA 记录了下一阶段的三个方向：协作与分享、AI 辅助学习和研究、可用性改进。回答里提到，协作在当年 4 月开工，同时做到协作和离线优先带来了大量技术难题。
更新日志的 2026 年页面列出的桌面版更新从 2026-01-05 起，手机版更新从 2026-01-06 起，桌面端和移动端都在持续更新。公开路线图在 2026-10-22 更新，进行中的工作包括白板和手机端性能、网页端、手机端和桌面端的启动速度、AI 代理与 Codex 和 Claude Code 的集成，以及交互式卡片；AI 代理的 LLM Wiki 已完成，正在内部测试，尚未发布。
截至 2026-10-25，GitHub 发布页现存最早的正式版是 2026-07-16 05:46 (UTC+8) 的 v1.98.6，另有预发布版 v1.29.0-，发布于 2024-02-28 14:16 (UTC+8)。版本更新以官方 changelog 为准。
我们的判断
Heptabase 的特点是：以白板和卡片组织阅读材料，内置 PDF 解析、AI 对话和 AI 导师，2026 年陆续推出 CLI、MCP 和 ChatGPT、Claude 插件。
它的限制：闭源，没有可直接注册的免费档，导出为 Markdown 时接收方软件可能无法保留白板布局、关系和元数据。
亮点
Heptabase 是一款以卡片白板为核心的思考工具。它面向的是你已经读了很多、需要把它们理出头绪的那一刻，并把信息密度当作要解决的设计问题，而不是一种限制。
Alan Chan、Yeefun Lin 和 Ethan Wu 共同创办了它，并加入了 Y Combinator。应用在视觉上很安静，同时又能让几百张笔记同时摆在眼前。卡片可以完整导出为 Markdown，白板可以导出为图片，标签数据库可以导出为 CSV 或 Excel，也能离线使用。
它把笔记组织成白板上的卡片，支持离线使用，卡片可导出为 Markdown，白板可导出为图片，标签数据库可导出为 CSV 或 Excel。
资料来源
官方
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