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匹兹堡大学教授用 marimo 统一教学，学生全部完成模型训练
匹兹堡大学教授 Matt Burton 开设的“写作机器”课程中，学生编程基础差异很大，此前用 Google Colab 常遇到可复现性问题。
他用 marimo 和 molab 把马尔可夫链、循环神经网络和 GPT-2 微调做成可调参数的交互应用，并借助 molab 的 GPU 让全班一节课内完成微调。结果所有学生都完成了 3 项训练练习，这在上一年做不到。
要点
- 课程从 Google Colab 改用 marimo 和 molab。
- 训练流程封装成可上传文本、调参数的应用。
- molab GPU 让全班一节课内完成 GPT-2 微调。
- 全部学生完成 3 项训练练习。
- 课程将于 2026 年秋季继续开设。
原文：Why a University of Pittsburgh professor standardized his teaching on marimo
Writing Machines will run again in Fall 2026.
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