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斯坦福开源框架 OpenJarvis 1.0 发布,内置 Ollama 支持本地个人 AI

OpenJarvis 是斯坦福 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 实验室开发的开源框架,用于构建在用户自有硬件上运行的个人 AI 智能体,默认本地优先,云端可选。

1.0 版已发布并内置 Ollama 支持,安装脚本可自动识别已有的 Ollama。框架自带晨间简报、跨文件研究和本地编程助手等预设智能体,并在准确率之外记录能耗、成本和延迟。

要点

  • 属于斯坦福“每瓦智能”高效本地 AI 研究的一部分。
  • 支持 macOS 和 Linux,Windows 可用 WSL2 或桌面应用。
  • 可通过 Ollama 拉取任意模型并设为默认。
  • 研究预设可结合网页和本地文档给出带引用的回答。

原文:OpenJarvis: a local-first personal AI is now available to run with Ollama

Models run locally, and the cloud is optional. Energy, cost, and latency are tracked alongside accuracy.

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收录于 。摘自官方博客的简短节选,著作权归原发布者所有。

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