Rapid-MLX版本更新
Rapid-MLX v0.16.0：基础包内置多模态运行时，新增本地类型化决策
Rapid-MLX v0.16.0 的基础包内置视觉理解、图像生成和视频生成所需的运行时依赖，但具体模型仍受权重和能力检查限制。System One 可在原生 MLX 上提供 Decider 和 Clef 模型的结构化回答与候选排序，OpenJev 的已发布权重采用 CC BY-NC 4.0，仅限非商业使用。
Bonsai 2 27B、Gemma 4 26B 和 DeepSeek V4 Flash 获得实验性 TensorFold 加速配置。运维人员可通过 CLI 参数、环境变量或配置项禁止自动下载缺失的模型文件，但这不等于完全离线模式。
要点
- 基础包内置多模态运行时。
- 新增 Decider、Clef 类型化决策。
- 三款模型获实验性加速配置。
- 可禁止自动下载模型文件。
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