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学生在 molab 上训练本地编程智能体 Chitti
印度一名计算机专业学生撰文介绍，他基于 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 微调出本地运行的编程助手 Chitti，目标是让代码留在企业自有服务器上，并减少对安全相关请求的拒答。
他从 Colab 和 Kaggle 转到 molab，整个训练、评测和部署流程都在 marimo 笔记本中完成。作者称，Chitti 在三项基准上都超过 DeepSeek-Coder-7B 和原版 Qwen2.5-Coder-7B，最大难点是搭建可复现的评测流程。
要点
- Chitti 基于 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 微调。
- 目标是本地运行并减少安全相关拒答。
- 训练、评测、部署都在 molab 上完成。
- 作者称三项基准均超过 DeepSeek-Coder-7B。
- molab 提供 102GB 显存的 RTX PRO 6000。
原文：How I trained a coding agent on molab
Moving to marimo on molab changed everything.
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