Cloudflare 披露 Workers AI 跨客户数据泄露事故，根因涉及 SGLang 缺陷
Cloudflare 称，8 月 27 日至 9 月 9 日间，Workers AI 上的 GLM-5.3 模型有 155 条回复混入了其他客户请求的数据，均出现在超过 681,280 token 的长提示中。原因是上下文窗口与 KV 缓存池容量不匹配，触发了开源推理引擎 SGLang 在预填充/解码分离模式下的缺陷。Cloudflare 表示未发现蓄意利用迹象。
为什么重要
推理引擎常在请求间复用 KV 缓存页，这次说明分离式部署中缓存页归属出错，会把一位用户的数据混进另一位的回复。Cloudflare 建议自托管 SGLang 分离部署的团队核对 KV 池与上下文长度，并升级到 v0.5.22 以上。
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