AI 资讯

Anthropic 收购 Bun，Bun 继续以 MIT 许可开源

Bun 宣布已被 Anthropic 收购，Anthropic 将以 Bun 作为 Claude Code、Claude Agent SDK 及未来 AI 编程产品的基础设施。 Bun 表示项目继续以 MIT 许可开源、在 GitHub 上公开开发，并由原团队维护。文中称 Bun 目前收入为零，此前共融资 2600 万美元、拥有 4 年以上的资金储备，2025 年 10 月月下载量增长 25%，超过 720 万次。

原文

Claude Code ships as a Bun executable to millions of users. If Bun breaks, Claude Code breaks.

ERNIE-5.0-Preview-1120, ready for testing in LMArena!

本条来自官方博客（ernie.baidu.com），发布于 2025 年 11 月 21 日。查看原文

百度发布 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 多模态推理模型

百度推出 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking，在 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 基础上经大规模中期训练和多模态强化学习升级，推理时只激活 3B 参数，百度称多项基准接近业界顶级旗舰模型。 新模型加强了视觉推理、拍照解题等理科任务、视觉定位和视频理解，并支持“用图像思考”：配合图像缩放和图像搜索工具，可放大细节、检索长尾知识。

原文

Responding to strong community demand, we’ve significantly strengthened the model’s grounding performance with improved instruction-following capabilities, making visual grounding functions more accessible than ever.

ERNIE-5.0-Preview-1022, ready for testing in LMArena!

本条来自官方博客（ernie.baidu.com），发布于 2025 年 11 月 7 日。查看原文

marimo 团队加入 CoreWeave，笔记本继续开源

开源 Python 笔记本 marimo 宣布整个团队加入 CoreWeave，marimo 将继续免费、开源并采用宽松许可，团队也会借助 CoreWeave 的资源扩展云端笔记本 molab，为社区提供 GPU 加速算力。 创始人 Akshay Agrawal 介绍，marimo 于 2024 年 1 月公开发布，目前月下载量超过 100 万，GitHub 星标 1.66 万，贡献者近 200 人，团队从 2 人扩充到 8 人。

原文

marimo is, and always will be, free, open-source, and permissively licensed.

Ollama 上线 OpenAI gpt-oss-safeguard 安全分类推理模型

Ollama 与 OpenAI 和非营利组织 ROOST 合作，上线用于安全分类任务的 gpt-oss-safeguard 推理模型，提供 20B 和 120B 两种规格，采用 Apache 2.0 许可。 模型可按用户自行编写的政策进行判断，开发者能查看完整推理过程，推理强度可在低、中、高三档间调整。OpenAI 在内部评测和外部数据集上测试了模型，外部数据集包括其 2022 年论文发布的审核数据集和 ToxicChat。

原文

Keep in mind Raw CoT is meant for developers and safety practitioners. It’s not intended for exposure to general users or use cases outside of safety contexts.

Vercel 支持 Bun 运行时，以公开测试版向所有项目开放

Bun 宣布 Vercel 已内置支持 Bun 运行时，所有项目都可以公开测试版形式在 Bun 上运行应用。 开发者只需在 vercel.json 中加入 "bunVersion": "1.x"，Vercel 便会自动安装 Bun 并原生运行项目，本地 vercel dev 和生产环境均适用。Next.js、Hono 及自定义 API 路由现可在 Bun 上执行，Bun 此前已支持 Railway、Render 和任何 Docker 化环境。

原文

Next.js works out of the box with the Bun Runtime on Vercel.

MiniMax M2 上线 Ollama 云，面向编程和智能体工作流

MiniMax M2 已上线 Ollama 云服务，这是一款面向编程和智能体工作流的模型。 模型总参数 2300 亿、激活参数 100 亿，文中援引 Artificial Analysis 的基准称其综合得分在全球开源模型中排名第一。Ollama 同时介绍了在 VS Code、Zed 和 Droid 中使用该模型的方法，也可通过 ollama.com 云 API 直接调用。

原文

MiniMax M2 is now available on Ollama’s cloud. It’s a model built for coding and agentic workflows.

PageIndex：长文档问答还需要 OCR 吗

PageIndex 撰文讨论视觉语言模型兴起后 OCR 是否仍有必要，认为把二维版面转成一维文本必然丢失空间和上下文信息，从而限制问答效果的上限，直接让模型读页面图像更接近人的阅读方式。 文章指出，长文档会超出上下文窗口，而图像嵌入模型多针对自然图片训练，不适合检索文档页面。PageIndex 的做法是先生成供模型推理的目录树，选中页面后再把该页图像交给视觉模型，循环直到信息足够，代码已在 GitHub 公开。

原文

Converting a 2D visual document into a 1D text sequence inevitably discards spatial, contextual, and sometimes semantic relationships.

Ollama 公布 NVIDIA DGX Spark 上的模型性能测试

Ollama 使用 DGX Spark 发布日固件 580.95.05 和 Ollama v0.12.6，测试了多款模型在 NVIDIA DGX Spark 上的性能，并公开了测试脚本。 每项测试运行 10 次，温度为 0，输出限制 500 token 并关闭缓存，覆盖 gpt-oss、gemma3、llama3.1、deepseek-r1 和 qwen3 等模型。Ollama 还指出，GB10 Grace Blackwell 超级芯片提供的 120GB 显存可容纳完整的 gpt-oss-120b 模型。

原文

The test script and its readme are made available and can be customized for your own testing.

GLM-4.6 和 Qwen3-Coder-480B 上线 Ollama 云，可接入常用编程工具

GLM-4.6 和 Qwen3-Coder-480B 已上线 Ollama 云服务，并可接入 VS Code、Zed、Droid 等常用编程工具。 Qwen3-Coder-30B 在 Ollama 新引擎中完成更新，工具调用更快更可靠，显存超过 300GB 的用户也可在本地运行 qwen3-coder:480b。两款云端模型都可通过 ollama.com 的云 API 直接调用。

原文

For users with more than 300GB of VRAM, qwen3-coder:480b is also available locally.

marimo 新增 --mcp：把笔记本变成 MCP 服务器供 AI 调用

marimo 工程师撰文介绍新发布的 --mcp 参数：运行 marimo edit 时加上它，笔记本就会作为 MCP 服务器，向 IDE 或本地 LLM 智能体开放一组只读工具。 这些工具涵盖查看活跃笔记本、单元格结构与运行数据、表格和变量、数据库表以及错误信息。作者称，主要难点是在不冻结响应式引擎的前提下为每次调用提供一致快照，以及设计安全、无歧义的工具结构。

原文

The newly released --mcp flag turns any notebook into a Model Context Protocol (MCP) server , exposing structured tools that let AI systems inspect, diagnose and reason about notebooks in a standard way.

挪威 DNB 网络防御中心弃用 Databricks 笔记本，转用 marimo

挪威最大金融集团 DNB 的工程师介绍，其网络防御中心原用 Azure Databricks 做威胁检测和调查，后来迁往内部基于开源组件的数据平台，存储由 Delta 改为 Iceberg，并以 Ibis 统一查询 DuckDB、Spark 和 Snowflake。 团队选用 marimo 作为界面层，在同一笔记本中连接 Splunk、Databricks 和 Snowflake，并借助其 AI 助手生成 SPL 或 Ibis 查询。作者称，这一可组合架构让调查更快、更有条理。

原文

Security logs from event sources were stored in Delta tables.

Bunkerhill Health 全面弃用 Jupyter，改用 marimo

医疗 AI 公司 Bunkerhill Health 在 marimo 案例中介绍，其机器学习、后端工程师与放射科医生过去协作繁琐，需要本地转换影像格式、安装专用查看器。 改用 marimo 后，团队把 S3 中的影像直接做成浏览器可看的应用，并已完全淘汰 Jupyter。据称新客户数据接入的探索从数天缩短到数小时，放射科医生的反馈周期从数天缩短到数分钟。

原文

Bunkerhill has entirely phased out Jupyter in favor of marimo.

Qwen3-VL 上线 Ollama 云，本地版本即将推出

Ollama 称 Qwen3-VL 是 Qwen 系列中最强的视觉语言模型，该模型已上线 Ollama 云服务，本地版本即将推出。 模型原生支持 256K 上下文、可扩展到 100 万，能处理整本书和数小时视频，OCR 支持的语言从 19 种增加到 32 种。它还能操作电脑和手机图形界面，并根据图片或视频生成 Draw.io、HTML、CSS 和 JS 代码。

原文

Prompt the model with a message and image path(s).

Sumble 用 marimo 取代 Jupyter，从笔记本直接做数据应用

由 Kaggle 创始人 Anthony Goldbloom 创办的 Sumble 介绍，团队过去在 Jupyter 和各种工具间来回切换，一个基于 React 的简单数据应用就要两周才能做好并分享。 改用 marimo 后，笔记本成了可复用的应用，marimo 也成为公司分析和内部应用的记录系统。据介绍，整个销售团队每天使用 marimo 应用，看板和内部工具几乎无需维护，团队还结合 Claude Code 等智能体开发 AI 内部工具。

原文

marimo has evolved from a simple prototyping tool into Sumble’s system of record for analytics and internal applications.

NVIDIA DGX Spark 推出，Ollama 与 NVIDIA 合作实现开箱即用

NVIDIA DGX Spark 正式推出，Ollama 与 NVIDIA 合作，让 Ollama 在这款设备上开箱即可高效运行。 DGX Spark 搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，提供 1 petaFLOP 算力和 128GB 内存，可运行 Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral、Gemma 和 gpt-oss 等模型。Ollama 表示正与 NVIDIA 继续优化性能，测试场景包括聊天、文档处理、代码任务和多模态工作流。

原文

You can also upload and bring your own custom or fine-tuned models.

Ollama 推出网页搜索 API，个人用户可免费使用

Ollama 推出网页搜索 API，以 REST 接口提供，并在 Python 和 JavaScript 库中深度集成，用网上最新信息补充模型，以减少幻觉、提高准确性。 个人用户可免费使用一定额度，升级 Ollama 订阅可获得更高的速率上限，新增的网页抓取 API 则可读取单个页面内容。Ollama 建议把模型上下文提高到约 32000 token，并演示了用 4B 参数的 Qwen 3 搭建小型搜索智能体。

原文

This web search capability can augment models with the latest information from the web to reduce hallucinations and improve accuracy.

Ollama 推出新的模型调度系统，按实测内存需求分配显存

Ollama 推出大幅改进的模型调度系统，新引擎在运行模型前会精确测量所需内存，而不是像旧版那样估算。 在单张 RTX 4090 上以 128k 上下文运行 gemma3:12b 时，生成速度从每秒 52.02 token 提升到 85.54 token，GPU 加载层数从 48 层增至全部 49 层。在两张 RTX 4090 上运行 mistral-small3.2 时，提示处理速度从每秒 127.84 token 提升到 1380.24 token。

原文

Ahead of running a model, Ollama’s new engine will now measure the exact amount of memory required compared to an estimation in previous versions of Ollama.

Obsidian 如何降低供应链攻击风险：少依赖、锁版本、慢升级

Obsidian 介绍其降低供应链攻击风险的做法，核心是尽量少用第三方代码：Bases 和 Canvas 等功能从零实现，小工具函数自行重写，中型模块在许可允许时分叉进代码库，大型库则使用锁定版本的文件。 所有依赖严格锁定版本并提交锁文件，不运行 postinstall 脚本；升级时逐行阅读更新日志、检查子依赖并测试，且升级与发版之间留出缓冲期。Obsidian 称，这些措施无法完全消除风险，但能大幅降低受影响的可能。

原文

We do not run postinstall scripts.

ERNIE 4.5 引入 PLAS 稀疏注意力，长上下文推理提速

百度为 ERNIE-4.5-21B-A3B 和 ERNIE-4.5-300B-A47B 推出长上下文推理加速更新，目前适用于用 FastDeploy 部署的 Paddle 版本。 加速来自可插拔稀疏注意力机制 PLAS：它把文本切成块，由一个可学习的小模块只挑选最相关的块参与计算，无需改动原模型权重。百度称在平均约 11.3 万 token 输入的长文本测试中，精度变化可以忽略。

原文

The best part is its “pluggable” nature. We can add PLAS to a fully trained model without changing the original weights, ensuring that the model’s core knowledge remains intact.

Bun 解析 bun install 为何更快：把装包当作系统编程问题

Bun 团队撰文回顾包管理器的设计背景，指出硬件早已今非昔比，如今装包的瓶颈不再是 I/O，而是系统调用。 文章逐项介绍 Bun 的做法：减少系统调用、以二进制格式缓存清单、优化 tarball 解压、改用更省事的锁文件格式、利用操作系统原生文件复制，并让每个线程使用独立内存池。Bun 称，bun install 平均比 npm 快约 7 倍、比 pnpm 快约 4 倍、比 yarn 快约 17 倍。

原文

Bun is fast because it treats package installation as a systems programming problem , not a JavaScript problem.

marimo 介绍如何搭配 Claude Code 编写笔记本

marimo 撰文解释为什么 Claude Code 等智能体编程工具更适合配合 marimo：它以 Python 而非 JSON 存储，笔记本是可复现、基于数据流图的程序，交互元素也能用代码创建。 文章给出实用建议，例如给 Claude 提供现成笔记本作示例、用规划模式写大量代码、让 Claude 以脚本方式运行笔记本自检。作者认为，最好由 Claude 负责修改，人则在笔记本中查看结果、保持参与。

原文

Agents work best when they can test what they’ve done.