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ERNIE

百度的文心（ERNIE）基础模型参考档案

关于 ERNIE

文心（ERNIE）是百度的基础模型系列。ERNIE 5.0 是统一处理文本、图像、视频和音频的多模态模型，ERNIE 5.1 于 2026 年 5 月发布。

百度基于这些模型的面向用户的助手是文心助手（yiyan.baidu.com 现在跳转到这里），ERNIE-Image 等部分模型以开放权重发布。

为什么值得参考

文心是百度的大模型系列，用在百度的搜索和对话助手等产品里。

动态与深度阅读

创作者文章

百度发布文心 ERNIE 5.1：参数压缩至约三分之一，预训练成本仅 6%

百度正式发布 ERNIE 5.1，它继承 ERNIE 5.0 的预训练基础，总参数压缩到约三分之一、激活参数约一半，百度称预训练算力成本仅为同规模模型的 6%。 百度称其在 τ³-bench 和 SpreadsheetBench-Verified 智能体评测上超过 DeepSeek-V4-Pro，在带工具的 AIME26 上得 99.6 分，仅次于 Gemini 3.1 Pro。技术上，它从 ERNIE 5.0 的弹性子模型矩阵中提取最优子网络，并基于飞桨构建解耦的全异步强化学习训练架构。

原文ERNIE 5.1 is derived from ERNIE 5.0, extracting the optimal sub-network architecture from ERNIE 5.0’s multi-dimensional elastic sub-model matrix to effectively inherit the knowledge and capabilities encoded in ERNIE 5.0 while significantly reducing pre-training cost.
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ERNIE-5.1-Preview 登 LMArena 文本榜中国模型第一

百度称，在 LMArena 最新文本排行榜上，ERNIE-5.1-Preview 位列中国模型第一、全球第 13，在法律与政府类别排名全球第一。 百度表示，该模型基于 ERNIE 5.0 预训练基础，总参数压缩到约三分之一、激活参数约一半，预训练成本约为同类模型的 6%。

原文ERNIE-5.1-Preview builds on the pre-training foundation of ERNIE-5.0 while compressing total parameters to approximately 1/3 and active parameters to approximately 1/2, achieving leading performance at its model scale using only about 6% of the pre-training cost of comparable models.
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ERNIE 5.0 技术解读：2.4 万亿参数原生统一多模态模型

百度介绍 ERNIE 5.0：一个从零训练、在单一自回归框架内统一文本、图像、视频和音频理解与生成的多模态模型，参数规模 2.4 万亿。 模型把各模态映射到共享 token 空间，采用不按模态划分专家的混合专家架构，每个 token 只激活约 3% 的参数；弹性训练可直接派生不同规模的子模型，上下文从 8K 逐步扩展到 128K，并配有专门的强化学习流程。

原文It is a Unified Multimodal Model trained from scratch to integrate text, images, video, and audio within a single autoregressive framework.
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ERNIE-5.0 正式版登 LMArena 文本榜中国模型第一

百度称，ERNIE-5.0-0110 在 LMArena 文本排行榜上获得 1460 分，位列中国模型第一、全球第 8，超过 GPT-5.1-High 和 Gemini-2.5-Pro。 该模型在数学类别排名全球第二，仅次于 GPT-5.2-High，且榜单上已去掉“预览”标签，标志模型结束预览阶段。

原文ERNIE-5.0 on LMArena is no longer labeled as “Preview” , indicating that the model has completed its preview phase.
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