Cherry Studio

一个 AI 工作站，用上你所有的模型开源

Cherry Studio 起初是一个把各家大模型收进同一个窗口的桌面应用，现在官方管它叫“AI 工作站”：除了聊天，智能体还能读写文件、执行命令、操作浏览器。它开源，支持 Windows、macOS 和 Linux，另有 iOS 和 Android 版。社区版免费，API 密钥和对话默认只存在用户自己的电脑上。

编辑部更新于 2026 年 10 月 25 日阅读约 7 分钟

Cherry Studio 界面截图

它解决什么问题

每天要在几家模型之间来回切换的人，往往开着一排浏览器标签页，每家一个账号、一套界面，对话记录散落各处。Cherry Studio 把这些收进一个本地应用：填上 OpenAI、Anthropic、Gemini 或任何兼容服务的 API 密钥，也可以接 Ollama、LM Studio 跑的本地模型，然后在同一个对话里让几个模型同时回答、并排比较。

官网称支持 50 多家服务商的 300 多个模型，内置 1000 多个预设助手（截至 2026-10-25）；英文文档则写内置了 60 多个服务商模板，两处数字不一致。应用里还内置两项官方服务：免费的 CherryAI，和官方网关 CherryIN（按模型计价：文档说可在 CherryIN 模型市场查看各模型价格，不同令牌分组的模型倍率不同）。

它早已不只是聊天窗口。官方 README 现在把智能体排在功能列表第一位：每个智能体有自己的指令、工作区、模型和工具权限，可以读写文件、执行命令、使用浏览器和电脑自动化工具，用 Skills 和 MCP 服务器扩展能力，还能定时运行，或者通过 Channels 接入聊天平台。知识库、文档处理、笔记、图片生成、翻译、语音也都在同一个应用里。

转向“工作站”的节点是 2026 年 8 月 5 日发布的 2.0 版，发布说明的标题就是“从聊天到把活干完”。这一版重做了界面，加入多窗口和分屏；智能体同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口，可以复用 Claude 和 Codex 的订阅，智能体运行环境直接内置，少装很多依赖；智能体可以读写并维护知识库，让它像维基一样持续积累；原来的代码工具升级为 Code Mate，能一键给 Claude Code、Codex 等工具配置模型服务。官方还称重做了数据底层，历史记录很多时也不卡，导入大文件夹不再阻塞界面。

团队方面，项目由 GitHub 组织 CherryHQ 维护，项目负责人是 kangfenmao（亢奋猫）。代码仓库创建于 2024 年 5 月。

Cherry Studio 是一个运行在 Windows、macOS 和 Linux 上的 AI 工作站。在一个地方和多个模型对话、使用智能体、搭建知识库、生成图片，并把日常任务自动化。
Cherry Studio 官方 README

核心能力

多模型同场对比。同一个问题可以同时发给多个模型，回答并排显示。回答支持 Markdown、代码高亮、公式和 Mermaid 图表，对话可以导出。

智能体。智能体有独立的工作区和工具权限，能处理文件、运行命令、做浏览器和电脑自动化，可以挂 MCP 服务器和 Skills，也能定时执行，或者通过 Channels 连到消息平台。官方提醒，模型和工具是否可用取决于服务商、操作系统和配置，有些功能需要额外依赖或系统权限。

知识库和文档。可以把文件、文件夹和网页做成本地知识库，在对话和智能体里调用；能处理 PDF、Office 文档和图片，带 OCR；另有 Markdown 笔记和文件库，管理附件和生成的文件。

日常工具。图片生成和编辑、文本与文档翻译（可在其他应用里划词快速翻译）、联网搜索、语音输入和朗读（支持本地模型）、小程序，以及一个 API 网关，可以让其他应用调用在 Cherry Studio 里配好的模型。界面支持多标签、独立窗口、快捷助手和自定义 CSS 主题；为 v1 写的社区主题需要适配 v2 界面。

看得见的花费和自动化。设置里有用量统计，按成本、Token、请求数和每日活动汇总；定时任务让智能体按 Cron 表达式运行；频道（Channels）可以把智能体接到飞书、Telegram 等平台；划词助手选中文字就能翻译、解释或改写；快捷助手是一个全局悬浮的小对话窗。删掉的文件、助手和话题会先进归档，可以恢复。

数据在本地，备份方式多。隐私政策写明，API 密钥和对话只存在用户的设备上，没有云同步服务。中文文档的“数据设置”页列出的备份方式有：备份到本地文件夹，或者同步到 WebDAV（文档举例坚果云、123 盘）和 S3 兼容存储（如 AWS、阿里云 OSS）；都可以开自动备份，间隔从几分钟到 24 小时。默认是完整备份，也可以打开“精简备份”，跳过图片和知识库文件。对话可以导出到 Notion、Obsidian、思源等笔记工具，也能导入 ChatGPT 和 Claude 的历史对话。

和同类比

Open WebUI 和 LobeChat 走的是网页路线。以 Open WebUI 为例，它的仓库自我介绍是一个支持 Ollama 和 OpenAI 接口的 AI 界面，通常部署在服务器上，适合多人通过浏览器共用。Cherry Studio 是装在每台电脑上的原生应用，单人上手更快，配置和数据跟着这台机器走，不需要先维护一台服务器。

代价也在这里：每个人各自配置密钥和模型，团队里没有统一的入口和权限。Cherry 给出的答案是企业版，README 写明它提供集中的模型管理、共享知识库、员工权限控制和私有部署。

2.0 之后它还多了一层定位：通过 Code Mate 给 Claude Code、Codex 这类命令行编程工具统一配置模型服务，并让智能体复用这些订阅。对已经在用这些工具的人来说，它更像一个本地的模型和智能体控制台。

谁在用，适合谁

截至 2026-10-25，GitHub 仓库约 5.3 万星标、5.1k 分叉，有 GitHub 账号的贡献者约 412 人（GitHub API，2026-10-25），官网显示的 511 位贡献者还包含未关联 GitHub 账号的提交者；最新版本 v2.1.7 于 2026-10-19 发布。移动版在单独的仓库开发，覆盖 iOS 和 Android。社区主要在 Telegram、Discord 和 QQ 群。

适合谁

手里有好几家 API 密钥、想在本机统一管理和对比模型的个人用户；需要本地知识库、文档 OCR、翻译、笔记的重度使用者；想试智能体自动处理文件和网页、但不想写代码的人；对数据放在哪里很在意、希望对话不进任何第三方云端的人。

不适合谁

需要多人共用一个网页入口、统一管理账号的团队；没有任何 API 密钥、也不想折腾本地模型的人；对 AGPL 有顾虑、又打算改代码再分发的公司。

上手路径

安装包从官网下载。中文文档给出的步骤是：打开【设置】→【模型服务】，选一家服务商，填入 API Key，点【获取模型列表】，把要用的对话模型加进列表，再打开右上角的启用开关；回到对话页就能开始聊。可以用【检测】按钮选一个模型测试配置是否成功；模型必须加进列表才会在各处的模型选择器里出现。设置改动即时生效，无需重启。

模型服务设置页还有以下设置：一个服务商可以填多个密钥，用英文逗号隔开，点密钥框右侧的钥匙图标能逐个编辑标签、启用或禁用，检测时也能指定用哪个密钥；第三方服务给的若是 https://xxx.com/v1/chat/completions 这样的完整地址，通常只填根地址，应用会自动补全路径；对方路径不标准时，可填完整地址并以 # 结尾，应用便不再拼接；名称下方显示实际模型 ID，日期版、带前缀的同名模型不会被合并。高级的“API 设置”里还能为部分服务商打开 enable_thinking（控制 Qwen3 等模型是否思考）、service_tier（仅 OpenAI）等选项。

本地模型需要先装好 Ollama 或 LM Studio，再在模型服务里添加。没有密钥时可以用内置的 CherryAI 免费服务，它会经过官方服务器中转。

备份在【设置】→【数据】里配置。备份文件里包含 API 密钥，文档对此有专门提醒。截至 2026-10-25，最新版本是 v2.1.7，2026-10-19 发布。

定价与许可证

社区版免费，采用 AGPL-3.0，允许商用，但要完全遵守 AGPL，例如修改后对外提供服务需要公开源码。免除 AGPL 义务的商业许可通过 bd@cherry-ai.com 购买。企业版提供集中的模型管理、共享知识库、员工权限控制和私有部署；README 写明，购买、报价或演示联系 bd@cherry-ai.com。模型调用费用由用户自己的服务商账户承担。

风险与局限

隐私政策写明，有两类数据默认收集：一是基本运行信息，包括软件版本和汇总后的功能使用信息；二是产品改进信息，包括功能使用活动和频率、错误日志和崩溃报告。官方称这些都是匿名的，不包括对话内容、API 密钥和个人身份信息，两类都可以在【设置】→【数据设置】→【隐私设置】里关闭。

使用应用内置的模型服务时，提示词会经过 Cherry 的官方服务器中转；官方称不记录内容，请求结束即丢弃。备份文件包含 API 密钥。对话连到 Notion、语雀、Joplin、Obsidian、思源这些第三方服务后，数据受对方的隐私政策约束。隐私问题可以写信给 privacy@cherry-ai.com。从 1.x 升级上来的用户，在数据设置里还能看到 V1 的旧数据。