Anthropic 分析约 20.7 万次科研会话：科学家用 Claude 多做数据分析和写作
Anthropic 用隐私保护方法分析了约 20.7 万次科研相关会话，覆盖聊天版 Claude 和编程工具 Claude Code。按各领域研究者人数折算后，计算机科学、数学、统计等形式科学用得更多，健康和实验室学科用得相对少。科学家主要拿 Claude 做数据分析和写作，设想生成和采集数据用得较少，尽管受访研究者认为后两类对发现更重要。按 Anthropic 的推演，若现有能力被广泛采用，部分领域研究产出大约可翻倍；若非体力环节都能由 AI 完成，计算机科学、统计等可到约 15 倍，化学、生物学等受实验环节制约的大约是 3 到 4 倍。
为什么重要
这份报告用真实会话量说明科学家现在怎么用通用模型，也标出了实验等体力环节对提速的上限。
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由 dalao.ai 撰写：标题、摘要和“为什么重要”是我们自己的文字；事实以原始报道为准，著作权归原发布者所有。