Anthropic 公开智能体记忆组件与做梦整理机制

Anthropic 工程团队发文梳理智能体记忆的构成，并把空闲时段的「做梦」比作睡眠巩固：对照会话日志纠错、写笔记、再建知识维基。文中用 Claude Managed Agents 在 Continual Learning Bench（CL-Bench）1.0 上看不同代际模型如何用持久记忆目录闭环学习；在宝可梦长程任务里对比滥记与精简策略。另在约 35 万份内部文档（约 4.2 亿 token）上，把做梦轮次从 2 扩到 128 后，25 道题的评分达标率从约 13% 升至约 48%。文末附做梦与知识维基 cookbook。

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